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Fine-tuning : comment adapter un modèle d’IA à vos besoins métier

Votre chatbot répond à côté de la plaque dès qu’on parle de vos produits ? Vos rapports générés par IA ne respectent jamais votre format interne ? Le fine-tuning est la clé pour transformer une IA générique en expert de votre entrepriseLe fine-tuning constitue la solution technique qui permet d’adapter un modèle pré-entraîné à vos

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) : comment l’IA apprend de vos données

Vous utilisez des modèles d’intelligence artificielle mais leurs réponses manquent de précision sur vos données internes ? Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) constitue la solution technique qui permet aux modèles de langage d’accéder à vos informations spécifiques pour générer des réponses précises et contextualisées. Cette approche combine la puissance générative des LLM avec la fiabilité de

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Ollama : comment exécuter des modèles d’IA en local sur votre ordinateur

Vous souhaitez utiliser des modèles d’intelligence artificielle sans dépendre de services cloud payants et en gardant le contrôle total de vos données ? Ollama représente une solution particulièrement intéressante pour exécuter des modèles de langage (LLM) directement sur votre machine. Cet outil open source simplifie l’installation et l’utilisation de modèles comme Llama, Mistral ou Gemma,

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