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Vous utilisez des modèles d’intelligence artificielle mais leurs réponses manquent de précision sur vos données internes ? Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) constitue la solution technique qui permet aux modèles de langage d’accéder à vos informations spécifiques pour générer des réponses précises et contextualisées. Cette approche combine la puissance générative des LLM avec la fiabilité de