Canva a présenté dans un communiqué ce presse ce 22 octobre Canva Craft, son premier modèle de génération d’images développé en interne. De quoi se passer des modèles d’OpenAI et de Google pour proposer son propre outil directement dans son interface.
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Canva Craft : une IA de génération d’images pensée pour le design
Canva Craft est un modèle d’intellligence artificielle de génération d’images entraîné de zéro par Canva Research, le laboratoire d’IA interne de l’entreprise. Il est disponible dès maintenant pour l’ensemble des utilisateurs de Canva, via Dream Lab, ainsi qu’aux développeurs par l’intermédiaire de l’API publique de Canva.
Sa particularité tient à son architecture en deux étapes, grâce à deux modèles distincts. Un premier modèle interprète le prompt et établit un plan de composition : éléments présents, positions, proportions, hiérarchie visuelle et texte à intégrer. Un second modèle transforme ensuite ce plan en image haute fidélité, jusqu’en 2K et dans plus de 30 formats. Une approche qui permet d’améliorer les points faibles classiques des autres générateurs d’images : placement des objets, cohérence des scènes complexes, mais aussi rendu du texte. Canva ajoute que Craft peut générer du texte dans 55 langues et accepte des prompts rédigés dans n’importe quelle langue.
Que peut-on créer avec Canva Craft ?
Craft ne se limite pas aux illustrations, puisque Canva le positionne aussi comme un outil capable de produits des visuels directement utilisables :
- Visuels marketing : affiches, publications sur les réseaux sociaux, flyers, etc.
- Images photoréalistes : portraits, scènes de vie, intérieur, paysages ;
- Illustrations : styles vectoriels, peinture, dessin à la main, aplats graphiques ;
- Mises en page avec du texte, avec une attention particulière portée sur la lisibilité et la hiérarchie.
L’outil permet aussi de choisir un format parmi plus de 30 ratios, ou d’en définir un sur mesure, ce qui couvre aussi bien les formats verticaux pour les réseaux sociaux que les bannières ou affiches. Comme ce qu’on peut faire dans Canva actuellement.
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Canva ne veut pas faire comme les autres IA
La plupart des générateurs d’images produisent directement des pixels à partir d’un prompt. Craft commence par raisonner sur la structure de l’image avant de la dessiner, ce qui doit lui donner plus de contrôle sur la composition finale. C’est ce qui lui permet notamment d’être meilleure sur la génération de texte. En fait, le premier modèle réfléchit à quelle police et quelle taille utiliser, et demande au second modèle d’appliquer ses indications. Le modèle ne génère pas lui-même du texte ; c’est comme s’il utilisait Canva lui-même.
Ce qui permet à Canva de revendiquer la première place sur le benchmark DesignArena dans les catégories People & Portraits et Landscapes & Nature, ainsi qu’une deuxième place en Abstract & Patterns et une quatrième en Products. Globalement, Craft apparaît en quatrième position du classement général, derrière trois modèles d’OpenAI.
Pourquoi vouloir sa propre IA ?
Avoir son propre modèle permet à Canva de mieux contrôler trois leviers : la qualité des résultats, la vitesse de génération et le coût d’inférence. L’entreprise indique avoir réduit le nombre d’étapes nécessaires à la génération grâce à la distillation de modèle, et avoir développé un moteur d’inférence optimisé qui rendrait Craft beaucoup plus rapide que sa première version interne. Jusqu’à présent, Canva ne disposait pas d’un modèle d’image développé en interne. Sa fonction Magic Media reposait notamment sur des modèles tiers, dont Stable Diffusion, afin de générer des images à partir d’un prompt directement dans l’éditeur.
C’est une manière pour Canva de gagner en indépendance vis-à-vis de Google ou d’OpenAI par exemple. Avoir sa propre IA permet de limiter les coûts, et donc d’augmenter les marges pour l’application. L’arrivée prévue de Canva MCP devrait en outre permettre à des assistants IA ou à des agents automatisés de demander une image prête à l’emploi dans le cadre d’une tâche plus large. Par ailleurs, Canva prévoit l’arrivée de deux variantes, Craft-fast et Craft-ultrafast, présentées comme des modèles plus rapides et moins coûteux que les modèles concurrents de pointe. De quoi gagner encore plus en indépendance.
